重庆该成果以题为Theroleofarchitecturalengineeringinmacromolecularself-assembliesvianon-covalentinteractions:AmolecularLEGOapproach发表在了Prog.Poly.Sci.上。

探索（d）SiOx/TiO2@MLG和e）SiOx/G电池在不同放电深度下的HPPC比较。打造（c）在0.5下的不同循环的充放电曲线。

其中，批源网体应用球磨、微机械剥离或超声等策略由于其过程简易和产率高的特点，使石墨烯的制备更易放大生产。（a）SiO2/G，实现Co3O4/G，TiO2@MLG和MLG样品的XRD图谱。【小结】总之，荷储化作者首次发现了TiO2独特的作用，可以有效地将石墨剥落成多层石墨烯。

新型（b）原始石墨的SEM图像。储能场景（c）峰值电流与扫描速率平方根的拟合曲线。

（c，重庆d）MLG的SEM和TEM图像。

基于此方法，探索可以轻松地合成各种石墨烯改性材料。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，打造投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。

另外7个模型为回归模型，批源网体应用预测绝缘体材料的带隙能（EBG），批源网体应用体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、实现电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

为了解决这个问题，荷储化2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，新型材料人编辑部Alisa编辑。